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商品訊息描述

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商品特色

★高領附帽設計有效隔絕寒風

★兩側撞色拉鏈口袋置物安全防掉落

★輕薄防潑水,內網布透氣

★細心拼布設計包覆拉鍊不傷肉肉

★背後反光條設計,夜間運動安全加分

★MJ3原創台灣設計品牌





















商品訊息特點









材質:100%聚酯纖維
產地:中國


本款女MODEL示範穿著尺寸:S號
MODEL身型:身高169cm,體重48kg,三圍32/24.5/35英吋


洗滌方式:
◆建議印花商品先翻面放入細網洗衣袋中清洗,以保持商品型態。
◆用洗衣機洗滌時,需以40度C以下弱速柔洗,不可浸泡,建議手洗。
◆深淺色請分開洗滌。
◆不可用含氯漂白劑漂白,請用中性洗劑洗滌。
◆為防止縮水,請勿使用烘乾機烘乾。
◆不可熨燙,如需使用烘乾機烘乾,請使用低溫烘乾。
商品顏色會因電腦螢幕設定而略有色差,請以實際商品為準。







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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工送禮酒推薦研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

工商時報【台北訊】

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招生對象包括4年制學士後醫學系及8年制前預醫學系,後醫學系或後牙醫學系及後骨科醫學系,全為我國教育部所承認之學校,於美國8年制後醫科博士畢業後,可直接參加美國專科醫科執照甄試,考試,取得美國醫師資格,返台後亦可直接參加台灣醫師專科執照考照。

招生對象包括初高中直升PM、預備醫學系PM、預牙醫學系PD、預骨醫學系PO、後牙醫博士DDO、後骨醫學系DOD、臨床醫學博士MD,歡迎高中肄、畢業或大學肄畢業相關科系想轉學之學生報名參加。服務電話:0958-289-848、0988-235-147。

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